研究
一种用于狮子鱼修复的水生机器人- aarise
Dr. 迈勒的项目目标是开发一种能够定位的海洋机器人, 识别及追踪入侵红狮鱼(Pterois volitans). 机器人使用深度学习机器视觉算法完成此任务，如图所示，其中跟踪圈已应用于检测到的狮子鱼.
开发能够检测大脑活动变化的信号分析工具
Dr. Gleb Tcheslavski的项目目标是开发信号分析工具，能够检测与感知视觉(光)相关的人类大脑活动的变化, color, 特定对象, 等.)或可听到的(声音、言语等.)信息. 这些工具可能有助于未来的辅助技术，帮助视力或听力受损的人.
空间网络和太阳系互联网络的网络体系结构和协议
该项目侧重于研究和开发可容忍中断/延迟的网络(DTN)架构和协议，以便在空间和太阳系等具有挑战性的通信环境中提供互联网类型的数据传输服务.
设计弹性网络物理能源基础设施
Dr. Barzegaran的项目是由港口管理进步中心资助的. 我们正在设计, 分析和提高港口能源的弹性和可靠性, 通信和结构基础设施, 根据德州东南部对自然威胁的脆弱性. 一种用于港口和沿海地区的非侵入式网络物理热电联产系统正在开发中，其重点是弹性和可靠性.
温度对芯片辐射耐受性的影响
Dr. Sayil的项目研究了电路对辐射的敏感度，以及随着晶体管越来越小，工作电压越来越低，电路对辐射的敏感度是如何不断提高的. 另一方面, 由于同样的缩放趋势，微芯片电路中的热量产生迅速增加. 本项目旨在研究温度对各种辐射机制的影响，如辐射引起的小故障, 延迟和耦合效应以及补偿热效应.